报告题目：Construction of orthogonal symmetric Latin hypercube designs

报告人：刘民千 教授

报告摘要：Latin hypercube designs (LHDs) have found wide applications in computer experiments. Second-order orthogonal LHDs are preferred when linear effects are of primary importance while some quadratic effects or two-factor interactions are nonnegligible. Here, we propose a construction method for exactly or nearly orthogonal symmetric LHDs since orthogonal symmetric LHDs inherently possess second-order orthogonality. The resulting orthogonal LHDs can accommodate the maximum number of factors, and the nearly orthogonal LHDs have low and sparse correlations.

报告时间：12月18日下午2:30-3:30

报告地点：科技楼二楼北会议室

报告人简介：南开大学统计研究院教授、博士生导师、经理助理；兼任教育部高等学校统计学教指委委员、中国数学会均匀设计分会主任委员、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长、国际统计期刊《Communications in Statistics》Associate Editor、中文核心期刊《数理统计与管理》和《应用概率统计》编委；入选科技部中青年科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才、天津市中青年科技创新领军人才、天津市“131”创新型人才第一层次、天津市“131”创新型人才团队带头人、天津市人才发展特殊支持计划“高层次创新团队”负责人。长期从事数理统计研究，在包括国际统计顶级期刊《Annals of Statistics》、《Biometrika》在内的学术期刊上发表论文100余篇，其中SCI论文近90篇；主持国防973子课题1项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家自然科学基金面上项目5项、教育部高校博士点基金项目1项；曾获教育部中国高校科学技术奖（自然科学奖）二等奖、国家统计局全国统计科学研究优秀成果一等奖、天津青年科技奖等多项省部级科研奖励。